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Quilt erstellt KI-Assistenten für Lösungsteams

Written by smirow

Die Aufgabe sogenannter „Solutions Professionals“ – Menschen wie Vertriebsingenieure, Lösungsarchitekten und Berater – besteht darin, potenziellen Kunden komplexe Geschäftstechnologien zu präsentieren. Das ist eine wichtige Arbeit. Doch trotzdem sind Lösungsteams selten mit ausreichend Personal und Ressourcen ausgestattet, so der Unternehmer Dan Chen.

„Die Lösungsteams Bringen Sie technische Glaubwürdigkeit in den Verkaufsvorgang und helfen Sie dem Kunden, genau zu verstehen, was er kauft und warum“, sagte Chen in einem Interview mit TechCrunch. „Sie sind die unbesungenen Helden der Business-to-Business-Vertriebsorganisation, werden aber systematisch übersehen. »

Chen, ehemaliger Partner bei Andreessen Horowitz und Sequoia Capital und Mitbegründer von Hero, einer Salesforce-Support-App, die 2021 vom HR-Startup People.ai übernommen wurde, glaubt, dass die Antwort in der KI liegt, insbesondere in der generativen KI. Deshalb gründete er zusammen mit seinem Freund Michael Graczyk (mit dem Chen auch Hero mitbegründete) Quilt, eine Plattform, die KI-Assistenten für Lösungsgeschäftsteams beherbergt.

„Im Jahr 2022 sind zwei Dinge passiert, die Quilt möglich gemacht haben“, fuhr Chen fort. „Erstens führte die Marktkorrektur zu einem abrupten Wandel von „Wachstum um jeden Preis“ zu „Mehr mit weniger erreichen“ … Zweitens führte die Einführung von [OpenAI’s] ChatGPT Ende 2022 führte zu einer Explosion neuer Produkte und Dienstleistungen, die auf öffentlich zugänglichen Vorschulungen basierten [AI] Modelle.“

Die Kernprodukte von Quilt sind KI-gestützte Assistenten, die Lösungsingenieure bei Aufgaben wie der Bearbeitung von Angebotsanfragen, der Beantwortung grundlegender technischer Fragen und der Vorbereitung von Demos unterstützen sollen. Laut Chen können Assistenten Sicherheits- und Due-Diligence-Fragebögen ausfüllen, Fragen von Vertretern über Slack beantworten und Inhalte aus Notizen, Anrufen und Recherchen vor Kundenbesprechungen zusammenfassen.

Das hört sich alles nach ganz normaler Workflow-Automatisierung an. Chen besteht jedoch darauf, dass Quilt das einzige Unternehmen ist, das das technische Wissen von Ingenieuren integrieren und „den Kontext verstehen“ kann.

„Der Quilt spart [teams] Sie können sich mehr Zeit für Routineaufgaben nehmen, damit sie mehr Zeit mit Kunden verbringen und dabei helfen können, mehr Aufträge zu gewinnen“, sagte Chen.

Aber was ist mit der Tendenz der generativen KI, zu „halluzinieren“? Es ist kein Geheimnis, dass Modelle wie ChatGPT und Microsofts Copilot Fehler in Zusammenfassungen machen, problematischerweise auch in Besprechungszusammenfassungen. In einem kürzlich erschienenen Artikel zitierte das Wall Street Journal einen Fall, bei dem Copilot bei einem Early Adopter, der Copilot für Meetings nutzte, die Teilnehmer erfand und andeutete, dass es bei den Anrufen um Themen ginge, die noch nie besprochen worden waren.

Decke

Die KI von Quilt kann automatisch Formulare und Fragebögen ausfüllen und dabei auf Daten aus den Lösungsteams und Datenbanken des Unternehmens zurückgreifen.

Laut Chen ist Quilt weniger anfällig für solche Halluzinationen, weil seine Modelle und Trainingsverfahren „die Fakten, die das Modell ‚weiß‘, von den Fakten trennen, die in den Unternehmensdaten enthalten sind.“

„Die meisten KI-Startups unterschätzen weiterhin Halluzinationen und wie sie das Vertrauen der Kunden schädigen können“, sagte er. „Vertriebsteams werden keine Tools verwenden, die Dinge erfinden und Details mit falschen Informationen ergänzen.“

Aber wie sieht es mit der Datenverwaltung in Quilt aus? Umfragen zeigen, dass viele Unternehmen über die mit generativer KI verbundenen Datenschutz- und Sicherheitsrisiken besorgt sind. Berichten zufolge haben unter anderem Apple, Samsung und Verizon die interne Nutzung von Tools wie ChatGPT eingeschränkt, weil sie befürchten, dass Mitarbeiter ihnen vertrauliche Informationen preisgeben könnten.

Laut Chen gibt Quilt keine Daten zwischen Organisationen weiter und erlaubt Benutzern, jederzeit die Löschung ihres Kontos – und ihrer Daten – zu beantragen.

Diese Zusicherungen scheinen ausgereicht zu haben, um die Bedenken der Anleger zu zerstreuen. Sequoia führte kürzlich eine 2,5-Millionen-Dollar-Seed-Runde für Quilt an, an der sich Angel-Investoren von DataDog, HubSpot, DoorDash, Asana, Eventbrite und a16z beteiligten.

Es ist noch früh – Chen wollte die Namen von Quilt-Kunden nicht preisgeben. Allerdings plant Quilt, teilweise angetrieben durch Startkapital, sein sechsköpfiges Team zu erweitern, seine Kommerzialisierungsbemühungen zu intensivieren und „die Entwicklung künftiger Lösungsassistenten zu beschleunigen“, sagte Chen.

„In den nächsten zwei Jahren wird KI ein Schlüsselfaktor zwischen den leistungsstärksten und den leistungsschwächsten Unternehmensorganisationen sein“, fügte er hinzu. „Bei großen, komplexen und oft technischen Produkten sind Lösungsteams das Rückgrat des Verkaufsprozesses.

Chen könnte Recht haben. Wenn es um Vertriebsrollen im Allgemeinen geht, besteht großes Interesse daran, was generative KI leisten kann – und welche Anwendungen sie beschleunigen kann.

Laut einer Umfrage der Vertriebsplattform Outreach aus dem Jahr 2023 nutzen 62 % der Vertriebsorganisationen bereits aktiv generative KI für Anwendungsfälle wie die Verbesserung von Kundeninteraktionen, die Aktualisierung von Kundenbeziehungsmanagementdaten und die Reaktion auf Angebotsanfragen. Einige sind zögerlich: 42 % der Befragten gaben an, dass sie sich über die Ungenauigkeiten der Technologie Sorgen machen. Die Mehrheit glaubt jedoch, dass generative KI das Potenzial hat, die Produktivität durch die Rationalisierung bestehender Aufgaben zu steigern.

„Angesichts der Art von Kunden, mit denen Quilt zusammenarbeitet, sind wir gut aufgestellt, um der bevorzugte KI-Partner für Lösungsteams zu sein“, sagte Chen.

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