Artificial Intelligence (AI)

5 Free Courses to Master Statistics for Data Science

Written by smirow

5 kostenlose Kurse zum Master in Statistik für Data Science5 kostenlose Kurse zum Master in Statistik für Data Science
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Wenn Sie ein qualifizierter Datenwissenschaftler werden möchten, müssen Sie wissen, wie man Daten versteht und analysiert. Und dafür sind Statistiken wichtig.

Das Erlernen von Statistiken kann jedoch schwierig erscheinen, insbesondere wenn Sie keine Vorkenntnisse in Mathematik oder Informatik haben. Aber keine Sorge. Wir haben eine Liste von Statistikkursen zusammengestellt (von Einführungskursen in die Statistik bis hin zu etwas fortgeschritteneren Konzepten), die Sie kostenlos belegen können.

Sie müssen nicht alle diese Kurse belegen, um Statistiken für die Datenwissenschaft zu beherrschen. Zögern Sie also nicht, sich die Kurse anzuschauen, die Sie besonders interessieren. Lass uns anfangen!

Notiz: Du kannst Prüfung Alle folgenden Kurse kostenlos auf Coursera.

Stanfords Einführungskurs in die Statistik ist ein guter erster Statistikkurs. Ziel dieses Kurses ist es, alle statistischen Denkkonzepte zu vermitteln, die zum Verstehen und Analysieren von Daten erforderlich sind.

Hier finden Sie eine Übersicht über die Kursinhalte und einen Überblick über die Inhalte des Kurses:

  • Einführung und deskriptive Statistik für Data Mining
  • Datenproduktion und Sampling
  • Wahrscheinlichkeit
  • Normalnäherung und Binomialverteilung
  • Stichprobenverteilungen und der zentrale Grenzwertsatz
  • Rückschritt
  • Vertrauensintervalle
  • Signifikanztests
  • Resampling
  • Kategoriale Datenanalyse
  • Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
  • Mehrere Vergleiche

Link: Einführung in die Statistik

Basic Statistics der Universität Amsterdam ist ebenfalls ein Statistikkurs, der für Anfänger geeignet ist. Dieser Kurs erfordert Kenntnisse in der R-Programmierung und behandelt die folgenden Themen:

  • Erkunden Sie die Daten
  • Korrelation und Regression
  • Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Stichprobenverteilungen
  • Konfidenzintervalle und Signifikanztests

Link: Grundlegende Statistiken

„Statistics for Data Science with Python“ wird von IBM im Rahmen der Spezialisierung „Fundamentals of Data Science with Python and SQL“ angeboten.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python statistische Tests durchführen und die Ergebnisse statistischer Analysen interpretieren. Der Inhalt dieses Kurses ist wie folgt:

  • Python-Grundlagen
  • Einführung und deskriptive Statistik
  • Datenvisualisierung
  • Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Hypothesentest
  • Regressionsanalyse

Link: Statistiken für Data Science mit Python

Die Leistungsfähigkeit von Statistiken bietet Google im Rahmen seines Google Advanced Data Analytics-Professional-Zertifikats an.

Von der Synthese von Datensätzen über die Durchführung von Hypothesentests bis hin zur Modellierung von Daten mithilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen konzentriert sich dieser Kurs auch auf die statistische Analyse mit Python. Dieser Kurs behandelt die folgenden Themen:

  • Einführung in die Statistik
  • Wahrscheinlichkeit
  • Probenahme
  • Vertrauensintervalle
  • Einführung in das Testen von Hypothesen

Link: Die Macht der Statistik

Die von der University of Michigan angebotene Spezialisierung „Statistik mit Python“ vermittelt Ihnen, wie Sie Python zur Datenvisualisierung, statistischen Schlussfolgerung und Modellierung verwenden. Es unterstreicht auch, wie wichtig es ist, die Geschäftsfragen, die Sie beantworten müssen, mit relevanten Datenanalysemethoden zu verknüpfen.

Hierbei handelt es sich um eine Spezialisierung in drei Kursen, die die erforderliche Theorie sowie Hausaufgaben zur Python-Programmierung abdeckt, um Ihnen bei der Anwendung des Gelernten zu helfen. Die Spezialisierungskurse sind wie folgt:

  • Daten mit Python verstehen und visualisieren
  • Inferenzielle statistische Analyse mit Python
  • Passen Sie statistische Modelle mit Python an Daten an

Link: Statistik mit Python-Spezialisierung

Und es ist vorbei. Wir haben fünf Kurse überprüft, an denen Sie kostenlos teilnehmen können, um Statistiken zu erlernen und Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu verbessern.

Da sich die meisten dieser Kurse auf das Programmieren und Ausführen statistischer Tests mit Python konzentrieren und nicht nur auf das Erlernen theoretischer Konzepte, werden Sie sicher zahlreiche Möglichkeiten finden, das Gelernte anzuwenden. Viel Spaß beim Lernen und programmieren Sie weiter!

Bala Priya C ist ein indischer Entwickler und technischer Autor. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle von Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Zu seinen Interessen- und Fachgebieten gehören DevOps, Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie liebt Lesen, Schreiben, Programmieren und Kaffee! Derzeit arbeitet sie daran, ihr Wissen zu erlernen und mit der Entwickler-Community zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr erstellt. Bala erstellt außerdem ansprechende Ressourcenübersichten und Programmier-Tutorials.

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