Artificial Intelligence (AI)

Collection of Free Courses to Learn Data Science, Data Engineering, Machine Learning, MLOps, and LLMOps

Written by smirow

Sammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOpsSammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOps
Bild vom Autor

Daten sind in der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute zu einem wertvollen Gut für Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen geworden. Mit dem Aufkommen von Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz gab es noch nie einen aufregenderen Zeitpunkt, sich mit diesen Bereichen zu befassen. In diesem Blog stellen wir Ihnen eine Sammlung kostenloser Kurse vor, die Ihnen helfen können, verschiedene Aspekte von Data Science, Data Engineering, Machine Learning, MLOps und LLMOps zu erlernen und zu beherrschen.

Diese Kurse sind kostenlos auf GitHub verfügbar und erfreuen sich bei Community-Mitgliedern großer Beliebtheit. Das Beste an dieser Lernreise ist, dass sie vollständig im eigenen Tempo und auf Community-Basis stattfindet, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen und mit Gleichgesinnten in Kontakt treten können, die Ihre Leidenschaft für Daten teilen.

Das Bachelor-Programm für Datenwissenschaft umfasst grundlegende Kurse in Theorie, Mathematik, Algorithmen, Statistik, Datenwissenschaftstools, Datenbanken und maschinellem Lernen. Das Programm zielt darauf ab, alle notwendigen und optionalen Kurse abzudecken, die den Lernenden dabei helfen können, die Datenwissenschaft zu beherrschen und sich auf ihr Berufsleben vorzubereiten.

Sammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOpsSammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOps

Das Data Science-Programm richtet sich an motivierte Menschen, die etwas Wichtiges in ihrem Leben erreichen wollen. Es bietet ein umfassendes Bachelor-Programm in Datenwissenschaft und ermöglicht den Zugang zu Kursen der renommiertesten Universitäten der Welt.

Wenn Sie daran interessiert sind, ein professioneller Dateningenieur zu werden, bietet DataTalksClub ein 6-wöchiges Bootcamp an, für das Sie sich jetzt anmelden können. Das Bootcamp umfasst mehrere Module und Kurse, die Ihnen verschiedene Fähigkeiten vermitteln. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, mit GCP, Docker, Postgres, Terraform, Mage, BigQuery, Spark und Kafka zu arbeiten.

Sammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOpsSammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOps

Das Data Engineering-Bootcamp ist darauf ausgelegt, Ihre Fähigkeiten herauszufordern und weiterzuentwickeln und Ihnen gleichzeitig praktische Erfahrungen in verschiedenen Projekten zu vermitteln.

Schauen Sie sich 10 GitHub-Repositories zur Beherrschung des maschinellen Lernens an, um auf eine Reihe von Ressourcen zuzugreifen, von anfängerfreundlichen Tutorials bis hin zu fortgeschrittenen maschinellen Lerntools für Produktionen.

Sammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOpsSammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOps

Die 10 Repositories enthalten:

  1. 12-wöchiges ML-For-Beginners-Programm von Microsoft
  2. Links zu ML-Kursen, Tutorials und Konferenzen von Clatech, Stanford und MIT.
  3. Mathematik für maschinelles Lernen
  4. Deep-Learning-eBook.
  5. Bootcamp für maschinelles Lernen.
  6. Liste der Tutorials zum maschinellen Lernen.
  7. Listen Sie tolle Tools für maschinelles Lernen auf.
  8. Liste der Interviews zum maschinellen Lernen.
  9. Spickzettel für maschinelles Lernen.
  10. Liste der MLOps-Tools.

Das MLOps-Bootcamp von DataTalks.Club konzentriert sich auf die praktischen Aspekte der Erstellung von maschinellen Lerndiensten. Der Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure, Software-Ingenieure und Dateningenieure, die lernen möchten, wie man ML-Modelle in der Produktion einsetzt.

Sammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOpsSammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOps

Das Bootcamp besteht aus mehreren Modulen, die Videovorträge, praktische Übungen, Aufgaben und zusätzliche Lektüre kombinieren, um das Verständnis und die Anwendung von Konzepten zu vertiefen. Das Ziel des Kurses besteht darin, den Studierenden eine solide Grundlage in MLOps zu vermitteln, damit sie maschinelle Lernmodelle in realen Szenarien effektiv verwalten und einsetzen können.

Der Large Language Model (LLM)-Kurs ist ein umfassendes Programm, das Ihnen die Grundlagen von LLMs vermittelt, Ihre eigenen LLMs trainiert und verfeinert und sie in der Produktion einsetzt. Jeder Hauptabschnitt deckt eine Reihe von Themen ab, unterstützt durch kostenlose Online-YouTube-Tutorials, Leitfäden und Ressourcen.

Sammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOpsSammlung kostenloser Kurse zum Erlernen von Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und LLMOps

Der LLM-Studiengang bietet einen strukturierten Lernansatz. Es bietet eine Reihe von Ressourcen, darunter Tutorials, Videos, Notizbücher und Artikel, die alle in einem praktischen GitHub-Repository verfügbar sind.

Diese Sammlung kostenloser Kurse bietet eine Fülle von Ressourcen für alle, die ihre Karriere in den Bereichen Datenwissenschaft, Datentechnik, maschinelles Lernen, MLOps und LLMOps beginnen möchten. Mit Kursen, die Theorie, Werkzeuge, Beispiele und praktische Umsetzung abdecken, bieten diese selbstbestimmten Karrierewege sowohl neuen als auch erfahrenen Berufstätigen etwas Wertvolles.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter professioneller Datenwissenschaftler, der es liebt, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Master-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Vision ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines grafischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.

About the author

smirow

Leave a Comment