Artificial Intelligence (AI)

Using Generative AI To Curate Date Recommendations | by Ram Vegiraju | Mar, 2024

Written by smirow

Mit Amazon Bedrock, Google Places, LangChain und Streamlit

Ram Vegiraju
Auf dem Weg zur Datenwissenschaft
Bild von Unsplash von Hitesh Dewasi

Die wahre Stärke der generativen KI liegt darin, dass sie Menschen dabei hilft, alltägliche Aktivitäten und Aufgaben zu vereinfachen oder zu automatisieren. Hier einige Beispiele für diese Aufgaben: E-Mails/Nachrichten zusammenfassen, Lebensläufe erstellen usw. Konkret habe ich letzte Woche versucht, einen interessanten Date-Abend für meine Freundin zu planen, und dabei festgestellt, dass es kein vorgefertigtes Tool gibt, das eine umfassende Idee für ein Date basierend auf unseren beiden Interessen liefern könnte.

Klar, ich könnte Google nutzen und eine Menge verschiedener Orte zusammenstellen, aber das hat Zeit und viel Suchen gekostet (ich lande auch immer auf Reddit, lol). Alternativ habe ich versucht, etwas wie ChatGPT direkt zu verwenden, stellte jedoch fest, dass viele der Vorschläge veraltetere Orte enthielten und aufgrund des zuvor trainierten Modells nicht wirklich die neuesten und interessantesten Vorschläge enthielten.

In einem meiner vorherigen Artikel haben wir erklärt, wie man mithilfe von LangChain-Agenten in Verbindung mit der Spotify-API Musikempfehlungen generiert. Heute werden wir nicht nur eine andere API übernehmen, sondern auch einen etwas anderen Ansatz gegenüber der agentengesteuerten Lösung, die wir bei der Musikempfehlungslösung zum Kuratieren von Date-Night-Ideen verfolgt haben.

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