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KI und Dateninfrastruktur steigern die Nachfrage nach Open-Source-Startups

Written by smirow

Ein neuer Bericht unterstreicht die Nachfrage nach Startups, die Open-Source-Tools und -Technologien für die KI-Schneeball-Revolution entwickeln, wobei auch die angrenzende Dateninfrastrukturbranche an Fahrt gewinnt.

Runa Capital, das Risikokapitalunternehmen (VC), das das Silicon Valley überholt hat und seinen Hauptsitz im Jahr 2022 nach Luxemburg verlegt, veröffentlicht seit vier Jahren den Runa Open Source Startup (ROSS) Index und stellt die am schnellsten wachsenden Startups ins Rampenlicht. kommerzielle Open-Source-Software (COSS)-Startups. Das Unternehmen veröffentlicht vierteljährliche Updates, veröffentlichte jedoch letztes Jahr seinen ersten Jahresbericht, der eine Top-Down-Ansicht des gesamten Jahres 2022 zeigte – was es nun für 2023 wiederholt.

Tendenzen

Daten sind eng mit KI verbunden, da KI auf Daten angewiesen ist, um zu lernen und Vorhersagen zu treffen, was eine Infrastruktur zur Verwaltung der Erfassung, Speicherung und Verarbeitung dieser Daten erfordert. Und diese tangentialen Trends treffen in diesem Bericht aufeinander.

LangChain, ein zwei Jahre altes Startup mit Sitz in San Francisco, das ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLM) entwickelt hat, erreichte letztes Jahr den Spitzenplatz im ROSS-Index. Das Hauptprojekt des Unternehmens übertraf im Jahr 2023 die Zahl von 72.500 Sternen, wobei Sequoia letzten Monat eine Serie-A-Runde im Wert von 25 Millionen US-Dollar in LangChain anführte.

Top 10 COSS-Startups im ROSS-Index für 2023

Top 10 COSS-Startups im ROSS-Index für 2023 Bildnachweise: Runa Capital

Ebenfalls in den Top 10 ist Reflex, ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Webanwendungen in reinem Python. Das Unternehmen hinter dem Produkt hat sich kürzlich eine Startinvestition in Höhe von 5 Millionen US-Dollar gesichert. AITable, ein auf Tabellenkalkulationen basierender KI-Chatbot-Builder und so etwas wie ein Open-Source-Konkurrent von Airtable; Sismo, eine datenschutzorientierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, personenbezogene Daten gezielt an Apps weiterzugeben; HPC-AI, das eine verteilte KI-Entwicklungs- und Bereitstellungsplattform aufbaut mit dem Ziel, so etwas wie die OpenAI Südostasiens zu werden; und die Open-Source-Vektordatenbank Qdrant, die sich kürzlich 28 Millionen US-Dollar sicherte, um von der aufkeimenden KI-Revolution zu profitieren.

Ein umfassenderer Blick auf die „50 angesagtesten Open-Source-Startups“ des letzten Jahres zeigt, dass mehr als die Hälfte (26) mit KI und Dateninfrastruktur zu tun haben.

Top 50 COSS-Startups im ROSS-Index für 2023

Top 50 COSS-Startups im ROSS-Index für 2023 Bildnachweise: Runa Capital

Aus vertikaler Sicht ist es schwierig, den Index 2023 richtig mit dem Vorjahr zu vergleichen, was vor allem daran liegt, dass Unternehmen häufig ihre Produktpositionierung verschieben oder ändern, um sich an aktuelle Ereignisse anzupassen. Da der ChatGPT-Hype letztes Jahr auf Hochtouren lief, könnte dies dazu geführt haben, dass Start-ups in der Frühphase ihren Fokus geändert oder einfach mehr Wert auf das bestehende „KI“-Element ihres Produkts gelegt haben.

Da es sich jedoch um ein Durchbruchjahr für generative KI handelt, ist es leicht zu verstehen, warum die Nachfrage nach Open-Source-Komponenten in die Höhe schießen könnte, da Unternehmen jeder Größe versuchen, mit proprietären KI-Schwergewichten wie OpenAI, Microsoft und Google Schritt zu halten.

Geografien

Auch Open-Source-Software wurde schon immer stark verbreitet, mit Beiträgen von Entwicklern aus der ganzen Welt. Diese Philosophie führt häufig zu kommerziellen Open-Source-Startups, deren traditioneller Schwerpunkt möglicherweise nicht in einem physischen Hauptsitz verankert ist.

Der ROSS-Index berücksichtigt jedoch in gewisser Weise auch die Geografie und berichtet, dass 26 Unternehmen auf der Liste ihren Hauptsitz in den Vereinigten Staaten haben, obwohl 10 dieser Unternehmen anderswo ihren Ursprung haben und immer noch Gründer oder Mitarbeiter in anderen Regionen haben.

Insgesamt kamen die Top 50 Unternehmen aus 17 verschiedenen Ländern, wobei 23 Unternehmen in Europa eingetragen waren, was einer Steigerung von 20 % gegenüber dem Vorjahresindex entspricht. Frankreich hat mit sieben die höchste Anzahl an COSS-Startups, darunter Sismo und Massa unter den Top 10, während das Vereinigte Königreich von nur einem Startup im Jahr 2022 auf sechs im Jahr 2023 gestiegen ist und sich damit aus europäischer Sicht auf dem zweiten Platz befindet.

Weitere bemerkenswerte Erkenntnisse aus dem Bericht sind Programmiersprachen: Der ROSS-Index verzeichnete im vergangenen Jahr 12 Sprachen, die von den Top 50 verwendet wurden, gegenüber 10 im Jahr 2022. Typescript, ein von Microsoft entwickeltes JavaScript-Oberset, blieb jedoch mit 38 Sprachen die beliebteste %. der 50 besten Startups. Python und Rust erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, während Go und JavaScript zurückgehen.

ROSS-Index: Trendige Programmiersprachen

ROSS-Index: Trendige Programmiersprachen. Bildnachweise: Runa Capital

Die Top-50-Teilnehmer des ROSS-Index verzeichneten im Jahr 2023 zusammen 12.000 Mitwirkende, während die Gesamtzahl der GitHub-Stars um fast 500.000 stieg. Der Index zeigt auch, dass die Finanzierung der Top-50-COSS-Startups im vergangenen Jahr 513 Millionen US-Dollar erreichte, was einem Anstieg von 32 % im Vergleich entspricht bis 2022 und 145 % im Vergleich zu 2021.

ROSS-Index: Mitwirkende, Stars und Finanzierung

ROSS-Index: Mitwirkende, Stars und Finanzierung Bildnachweise: Runa Capital

Methodik und Kontext

Es lohnt sich, einen Blick auf die Methodik dahinter zu werfen: Welche Faktoren beeinflussen, ob ein Unternehmen als „heißestes“ Unternehmen gilt? Zunächst einmal alle Unternehmen zusammen Um berücksichtigt zu werden, muss es mindestens 1.000 GitHub-Sterne haben (eine GitHub-Metrik, die einem „Gefällt mir“ in sozialen Medien ähnelt). Aber die Anzahl der Sterne allein verrät uns nicht viel über Trends, da sich die Sterne im Laufe der Zeit anhäufen. Ein Projekt, das seit 10 Jahren auf GitHub läuft, wird also wahrscheinlich mehr Sterne gesammelt haben als ein Projekt, das es schon seit 10 Monaten gibt. Stattdessen misst Runa das relative Wachstum von Sternen über einen bestimmten Zeitraum mithilfe einer jährlichen Wachstumsrate (AGR) – dabei wird der aktuelle Wert des Sterns im Vergleich zu einem vorherigen entsprechenden Zeitraum betrachtet, um zu sehen, was das beeindruckendste Wachstum verzeichnet hat.

Dabei geht es auch um ein gewisses Maß an manueller Kuratierung, denn Ziel ist es, gezielt Open-Source-„Startups“ auszusortieren – Runas Investmentteam entfernt also Projekte, die zu einer „kommerziellen Organisation mit Fokus auf Produkte“ gehören und diese gegründet worden sein muss vor weniger als einem Jahrzehnt mit weniger als 100 Millionen US-Dollar an bekannter Finanzierung.

Die Definition dessen, was „Open Source“ ausmacht, birgt auch ihre eigenen Herausforderungen, da es für ein Startup ein breites Spektrum an Graden von „Open Source“ gibt – einige ähneln eher „Open Core“, bei dem die meisten ihrer Hauptfunktionen dahinter verborgen sind eine Prämie. Paywall, und einige haben restriktivere Lizenzen als andere. Deshalb entschieden die Kuratoren von Runa, dass das Startup einfach ein Produkt haben musste, das „r“ war„in angemessener Weise mit seinen Open-Source-Repositories verbunden“, was offensichtlich ein gewisses Maß an Subjektivität bei der Entscheidung, welche beibehalten werden, impliziert.

Auch andere Nuancen spielen eine Rolle. Der ROSS-Index interpretiert den Begriff „Open Source“ besonders liberal: Beispielsweise haben Elastic und MongDB ihre Open-Source-Wurzeln zugunsten von „Available Source“-Lizenzen aufgegeben, um sich dagegen zu schützen Missbrauch durch große Cloud-Anbieter. Nach der ROSS-Index-Methodik würden diese beiden Unternehmen als „Open Source“ gelten – auch wenn ihre Lizenzen nicht offiziell als solche von der Open Source Initiative genehmigt wurden und diese spezifischen Beispiele von Unternehmen sich selbst nicht eher als „offen“ bezeichnen Quelle”.

Laut Runas Methodik verwendet das Unternehmen für seinen Bericht also das, was es die „kommerzielle Wahrnehmung von Open Source“ nennt, und nicht die tatsächliche Lizenz, die das Unternehmen seinem Projekt zuordnet. Das bedeutet, dass eingeschränkte Quelllizenzen wie BSL (Commercial Source License) und SSPL (Server-Side Public License), die MongoDB im Zuge der Umstellung auf Open Source im Jahr 2018 eingeführt hat, bei kommerziellen Unternehmen einen hohen Stellenwert haben. im ROSS-Index betroffen ist.

„Diese Lizenzen bewahren den Geist von OSS – alle seine Freiheiten, mit Ausnahme einer leicht eingeschränkten Neuverteilung, die keine Auswirkungen auf Entwickler hat, den ursprünglichen Anbietern aber einen langfristigen Wettbewerbsvorteil verschafft“, erklärte gegenüber TechCrunch Konstantin Vinogradov, General Partner von Runa Capital in London. „Aus Sicht des Risikokapitals handelt es sich lediglich um ein weiterentwickeltes Spielbuch für genau die gleiche Art von Unternehmen. Die Definition von Open Source gilt für Softwareprodukte, nicht für Unternehmen.

Es gibt auch andere bemerkenswerte Filter. Beispielsweise werden Unternehmen, die sich hauptsächlich auf die Bereitstellung professioneller Dienstleistungen oder Nebenprojekte mit begrenzter aktiver Unterstützung oder ohne kommerzielles Element konzentrieren, nicht im ROSS-Index berücksichtigt.

Zu Vergleichszwecken gibt es weitere Indizes und Listen, die einen Eindruck davon vermitteln, was in der Open-Source-Landschaft angesagt ist. Beispielsweise betreibt eine andere Risikokapitalgesellschaft namens Two Sigma Ventures den Open Source Index, der vom Konzept her dem von Runa ähnelt, mit der Ausnahme, dass er alle Arten von Open-Source-Projekten abdeckt (nicht nur Startups) und über zusätzliche Filter verfügt, einschließlich der Fähigkeit anhand der „Beobachter“-Metrik von GitHub anzuzeigen, die nach Ansicht einiger ein genaueres Bild der wahren Beliebtheit eines Projekts vermittelt.

GitHub selbst veröffentlicht auch eine Trending-Repositories-Seite, die sich wie Two Sigma Ventures nicht auf die Aktivitäten hinter dem Projekt konzentriert.

Der ROSS-Index erwies sich daher als nützliches ergänzendes Instrument zur Bestimmung, welche Open-Source-„Startups“ besonders beobachtungswürdig sind.

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