Artificial Intelligence (AI)

5 AI Courses From Google to Advance Your Career

Written by smirow

5 KI-Kurse von Google, um Ihre Karriere voranzutreiben5 KI-Kurse von Google, um Ihre Karriere voranzutreiben
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Künstliche Intelligenz oder KI ist ein spannendes Feld, das es zu erkunden gilt, unabhängig davon, ob Sie eine Karriere als KI-Entwickler oder -Forscher anstreben oder nicht.

Um Ihnen die Erkundung zu erleichtern, haben wir diese Liste mit Google-Kursen und Lernpfaden zusammengestellt. Von den Bausteinen der KI bis hin zum Aufbau und Einsatz von KI-Modellen helfen Ihnen diese Kurse dabei, alles zu lernen.

Lassen Sie uns also einen Rückblick geben. Eine gewisse Vertrautheit mit der Arbeit des maschinellen Lernens wird hilfreich sein, um das Beste aus diesen Kursen herauszuholen.

Der Kurs „Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud“ hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie von Daten zu KI-Lösungen wechseln. Sie lernen also, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen, Pipelines für maschinelles Lernen entwerfen und ein voll funktionsfähiges KI-System aufbauen, während Sie die Angebote von Google Cloud erkunden.

Dieser Kurs führt Sie in die folgenden Elemente ein:

  • KI-Grundlagen
  • KI-Entwicklungsoptionen
  • KI-Entwicklungsworkflow

Link: Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud

Der Kurs „Erste Schritte mit maschinellem Lernen“ hilft Ihnen dabei, die Grundlage für maschinelles Lernen zu schaffen, die Sie für Ihr weiteres Vorgehen benötigen.

Der Kurs beginnt mit der Erkundung von Grundlagen wie der explorativen Datenanalyse und deren effektiven Nutzung zur Verbesserung der Datenqualität. Anschließend wird das Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen mit Vertex AI AutoML behandelt. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie BigQuery ML verwenden.

Dieser Kurs umfasst die folgenden Module:

  • Lernen Sie Ihre Daten kennen: Verbessern Sie Daten mit explorativer Datenanalyse
  • Maschinelles Lernen in der Praxis
  • Trainieren Sie AutoML-Modelle mit Vertex AI
  • BigQuery Machine Learning: Entwickeln Sie ML-Modelle für Ihre Datenleben
  • Optimierung
  • Verallgemeinerung und Stichprobenziehung

Link: Erste Schritte mit maschinellem Lernen

TensorFlow ist eines der beliebtesten Entwicklungsframeworks für die Entwicklung von Deep-Learning- und KI-Anwendungen. Der TensorFlow-Kurs zu Google Cloud befasst sich eingehender mit der Erstellung von Anwendungen mit TensorFlow.

Von der Erstellung von Pipelines zur Verarbeitung von Eingabedaten bis hin zum Training großer neuronaler Netze lernen Sie in diesem Kurs alles über die Verwendung von TensorFlow. Hier sind die Module dieses Kurses:

  • Einführung in das TensorFlow-Ökosystem
  • Entwerfen und erstellen Sie eine Eingabedatenpipeline
  • Erstellen Sie neuronale Netze mit TensorFlow und der Keras API
  • Training im großen Maßstab mit Vertex AI

Link: TensorFlow auf Google Cloud

Das Durchführen grundlegender Daten-, ML- und KI-Aufgaben in Google Cloud ist ein Lernpfad, um zu lernen, wie die verschiedenen Aufgaben eines typischen maschinellen Lernprojekts ausgeführt werden.

Dies bedeutet, dass Sie mit Datenaufbereitungs- und -verarbeitungsaufgaben experimentieren können. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Text-to-Speech- und Video-Intelligence-APIs leistungsstarke Anwendungen erstellen.

Link: Führen Sie grundlegende Daten-, ML- und KI-Aufgaben in Google Cloud durch

Generative KI erfreut sich in letzter Zeit großer Beliebtheit und ist dank kontinuierlicher Fortschritte immer noch in den Nachrichten. Wir sehen, dass neue Anwendungen der generativen KI auf den Markt kommen.

Egal, ob Sie generative KI-Modelle effektiv nutzen oder lernen möchten, wie sie funktionieren, der Lernpfad „Generative KI“ ist genau das Richtige für Sie. Dieser Lernpfad umfasst die folgenden Kurse:

  • Einführung in die generative KI
  • Einführung in die wichtigsten Sprachmodelle
  • Einführung in verantwortungsvolle KI
  • Grundlagen der generativen KI
  • Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud

Link: Einführung in den generativen KI-Lernpfad

Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie auch dem Lernpfad „Generative KI für Entwickler“ folgen.

Ich hoffe, Sie fanden diese Lektionszusammenstellung nützlich. Diese Kurse sollen Ihnen helfen, das TensorFlow-Framework zu beherrschen und skalierbare KI-Lösungen mit Vertex AI zu erstellen.

Darüber hinaus zeichnen sich diese Kurse dadurch aus, dass Sie das Gelernte im Verlauf des Kurses üben und anwenden können. Viel Spaß beim Lernen und Bauen!

Bala Priya C ist ein indischer Entwickler und technischer Autor. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle von Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Zu seinen Interessen- und Fachgebieten gehören DevOps, Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie liebt Lesen, Schreiben, Programmieren und Kaffee! Derzeit arbeitet sie daran, ihr Wissen zu erlernen und mit der Entwickler-Community zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr erstellt. Bala erstellt außerdem ansprechende Ressourcenübersichten und Programmier-Tutorials.

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