Artificial Intelligence (AI)

10+ Best Laptops for AI/ML Development

Written by smirow

Introduction

Dans la vie, nous avons besoin d'éléments harmonisants qui se complètent mutuellement. Vous avez peut-être entendu dire que la vie est le cavalier et que le temps est le voyage. Ensemble, ils créent le voyage que nous appelons l'existence. De même, si vous travaillez dans le domaine de l'IA et de l'analyse, vous avez besoin du meilleur mentor, du meilleur environnement et du meilleur poste de travail pour exceller. Vous devez travailler dur pour trouver le meilleur mentor et le meilleur environnement, mais nous sommes à votre convenance pour trouver votre meilleur poste de travail.

Savez-vous que la taille du marché de l’IA devrait atteindre 305,90 milliards de dollars en 2024 ? Le développement et l’innovation dans le domaine de l’IA se détraquent. Un bon poste de travail est crucial si vous êtes nouveau dans ce domaine ou si vous envisagez de démarrer votre carrière. Au cours de ce voyage, vous devrez faire fonctionner des transformateurs avec des milliards de paramètres et des algorithmes complexes avec des outils logiciels, et opter pour le meilleur ordinateur portable est indispensable. Dans cet article, nous avons dressé une liste de 10 ordinateurs portables qui peuvent être votre partenaire avec une grande précision.

11 meilleurs ordinateurs portables pour exécuter des charges de travail d’IA en 2023-80

Facteurs à considérer avant d'acheter un ordinateur portable pour traiter de grands ensembles de données

Lorsqu’il s’agit d’ordinateurs portables destinés aux travaux d’IA et de science des données, il existe plusieurs facteurs importants à prendre en compte au-delà des simples spécifications brutes. Voici une nouvelle analyse sur le choix du bon ordinateur portable pour ces charges de travail exigeantes :

  1. Performances du processeur

    Le processeur est le cerveau de l'ordinateur portable, et les charges de travail IA/ML sont hautement parallélisées, bénéficiant grandement d'un plus grand nombre de cœurs/threads. Pour les tâches liées au processeur, recherchez des ordinateurs portables dotés de processeurs à grand nombre de cœurs comme les processeurs Intel Core i9 ou AMD Ryzen 9 avec plus de 8 cœurs et plus de 16 threads. Les puces M1 Pro/Max d'Apple avec jusqu'à 10 cœurs de processeur offrent également des performances par watt impressionnantes.
  2. Capacité mémoire

    Disposer de suffisamment de RAM est essentiel lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. 16 Go est le minimum recommandé, mais les professionnels devraient cibler 32 Go ou plus pour plus de flexibilité avec plusieurs applications et ensembles de données. La mémoire ECC ajoute une correction d'erreur pour une fiabilité améliorée dans les stations de travail mobiles comme le Lenovo ThinkPad P Series.
  3. Accélération graphique

    Bien qu’il ne soit pas obligatoire pour toutes les tâches d’IA, un GPU discret peut considérablement accélérer la formation et l’inférence de modèles d’apprentissage automatique. Les GPU RTX de Nvidia avec cœurs tenseurs excellent dans ces charges de travail parallèles. Le mobile RTX A5000 est l'option la plus puissante, mais même les GPU de milieu de gamme comme le RTX 3070 offrent un avantage considérable par rapport aux graphiques intégrés.
  4. Qualité d'affichage

    Un écran haute résolution avec une large gamme de couleurs et une précision pour la visualisation des données et l'évaluation des modèles devient important. Des options telles que les écrans 4K OLED, DreamColor ou P3 à large gamme font ressortir les couleurs et les détails par rapport aux panneaux 1080p de base.
  5. Portabilité vs performances

    Il y a souvent un compromis entre performances extrêmes et ultraportabilité. Les ultrabooks ultraplats sacrifient la puissance du GPU, tandis que les stations de travail mobiles offrent tout le confort mais sont plus lourdes. L’idéal est de trouver le bon équilibre selon que vous privilégiez les performances ou la portabilité extrême.
  6. Vie de la batterie

    Compte tenu de la demande en énergie des flux de travail d'IA, ne vous attendez pas à une grande autonomie de batterie, même sur des ordinateurs portables haut de gamme soumis à une charge. Cependant, les modèles dotés de grosses batteries et de processeurs/GPU efficaces peuvent toujours offrir une mobilité toute la journée pour des tâches plus légères.

L’ordinateur portable idéal adapte les composants à vos cas d’utilisation spécifiques d’IA/ML et à votre budget. Des options telles que le Lenovo ThinkPad P1, la série Dell Precision 5000 et les MacBook Pro haut de gamme couvrent bien les bases de performances.

Meilleurs ordinateurs portables pour les charges de travail d’IA et d’analyse en 2024

Apple MacBook Pro 14 et 16 pouces

Très adapté au travail AI/ML avec les puissantes puces M1 Pro/Max et l'architecture de mémoire unifiée. Jusqu'à 64 Go de RAM et accélération du machine learning.

Les ordinateurs portables professionnels haut de gamme d'Apple avec puces M1 Pro/Max

MacBook Pro 14 pouces d'Apple MacBook Pro 16 pouces
Processeur à 10 cœurs avec 6 cœurs de performance
et 4 cœurs d'efficacité, un processeur à 12 cœurs avec 8 cœurs de performance et 4 cœurs d'efficacité
GPU 16 cœurs, GPU 19 cœurs
Moteur neuronal à 16 cœurs
Bande passante mémoire de 200 Go/s
Mac, 16 Go de RAM, 512 Go de SSD, Apple M1 Pro 8 Core, gris sidéral, 14 pouces
3,5 livres, 0,61 pouces d'épaisseur
Les ports incluent HDMI, Thunderbolt 4, emplacement pour carte SDXC
Processeur 12 cœurs avec 6 cœurs de performance et 6 cœurs d'efficacité
GPU 18 cœurs
Traçage de rayons accéléré par le matériel
Moteur neuronal à 16 cœurs
Bande passante mémoire de 150 Go/s
Mac, 16 Go de RAM, 1 To de SSD, Apple M1 Pro 10 Core, Argent, 16 pouces
4,7 livres, 0,66 pouces d'épaisseur
Les ports incluent HDMI, Thunderbolt 4, emplacement pour carte SDXC

En savoir plus sur les MacBook Pro Apple 14 et 16 pouces : cliquez ici

Station de travail mobile HP ZBook Studio G5

Une excellente station de travail mobile parfaitement adaptée au travail IA/ML avec les processeurs Xeon/Core i9, la RAM ECC et les GPU pro Quadro/Radeon.

Intel Core i5-8300H

  • Fréquence de base de 2,3 GHz (jusqu'à 4,0 GHz de fréquence Turbo Boost maximale)
  • 2666 MHz, 8 Mo de cache et 4 cœurs
  • 45 WIntel UHD Graphics 630
  • Graphiques Intel UHD 630 (configurables en tant qu'option graphique autonome)
  • Graphiques Intel UHD P630 (utilisés uniquement lorsque la technologie NVIDIA Optimus est activée)
  • Écran FHD IPS eDP de 39,62 cm (15,6 pouces) de diagonale, rétroéclairage LED, antireflet, 400 nits (1 920 x 1 080)
  • Écran FHD IPS eDP de 39,62 cm (15,6 pouces) de diagonale avec Panel Self Refresh (PSR), rétroéclairage LED, antireflet, 400 nits avec capteur de lumière ambiante (1 920 x 1 080)
  • Écran HP DreamColor de 39,62 cm (15,6 pouces) de diagonale UHD IPS eDP avec Panel Self Refresh (PSR), antireflet, phosphores RG et rétroéclairage LED, 600 nits 100 % Adobe RVB avec couleurs 10 bits (3 840 x 2 160)
  • Écran HP Sure View 39,62 cm (15,6 pouces) de diagonale FHD IPS eDP avec panneau auto-rafraîchissant (PSR), rétroéclairage LED, 650 nits (1 920 x 1 080)

En savoir plus sur Intel Core i5-8300H – Cliquez ici.

HP Spectre x360 16

Un ordinateur portable HP Spectre x360 très performant, équipé de capacités d'intelligence améliorées par l'IA, est conçu pour gérer diverses tâches de manière transparente. Il fonctionne sur la plate-forme Intel® Evo™ et est piloté par le formidable processeur Intel® Core™ i7 de 12e génération.

  • Plateforme Intel® Evo™ de 12e génération alimentée par le processeur Core™ i7
  • Windows 11 Accueil
  • 34,3 cm (13,5) de diagonale 3K2K (3 000 x 2 000),
  • Écran tactile OLED avec carte graphique Intel® Iris® Xᵉ
  • 16 Go LPDDR4x
  • Disque SSD SSD de 512 Go
  • Clavier rétroéclairé, lecteur d'empreintes digitales, caméra IR True Vision 5MP, haut-parleurs B&O

En savoir plus sur HP Spectre x360 16 – Cliquez ici

Station de travail mobile Lenovo ThinkPad P1

Il s’agit d’une excellente station de travail mobile adaptée au travail IA/données. Il dispose de processeurs Xeon/Core i9, de RAM ECC et de graphiques Quadro RTX. Il est durable et possède de nombreux ports.

  • Processeur Intel® Core™ i7-13700H de 13e génération (cœurs E jusqu'à 3,70 GHz, cœurs P jusqu'à 5,00 GHz)
  • GPU pour ordinateur portable NVIDIA RTX™ A1000 6 Go GDDR6
  • 8 Go DDR5-5 600 MHz (SODIMM)
  • 256 Go SSD M.2 2280 PCIe Gen4 TLC Opale
  • 40,64 cm (16) WUXGA (1 920 x 1 200), IPS, antireflet, non tactile, 100 % sRGB, 300 nits, 60 Hz, faible lumière bleue

En savoir plus sur Lenovo Thinkpad : Cliquez ici

Microsoft Surface Livre 3

Un 2-en-1 polyvalent haut de gamme adapté aux ingénieurs IA avec processeur Core i7, GPU GTX 1660 Ti discret et mode tablette détachable.

Ordinateur portable 2-en-1 détachable haut de gamme

  • Surface Livre 3 13,5″
    • Processeur quadricœur Intel® Core™ i5-1035G7 de 10e génération
    • Processeur quadricœur Intel® Core™ i7-1065G7 de 10e génération
  • Surface Livre 3 15″
    • Processeur quadricœur Intel® Core™ i7-1065G7 de 10e génération
  • Ordinateur portable Surface 3 13,5″
    • Processeur quadricœur Intel® Core™ i5-1035G7 de 10e génération
    • Processeur quadricœur Intel® Core™ i7-1065G7 de 10e génération
  • Ordinateur portable Surface 3 15″
    • Processeur mobile AMD Ryzen™ 5 3580U avec carte graphique Radeon™ Vega 9 Microsoft Surface® Edition
    • Processeur mobile AMD Ryzen™ 7 3780U avec carte graphique Radeon™ RX Vega 11 Microsoft Surface® Edition

En savoir plus sur Microsoft Surface Book 3 : Cliquez ici.

Ordinateur portable de jeu Alienware m15 R2

Ce puissant ordinateur portable de jeu peut gérer décemment les charges de travail d’IA avec un GPU Core i9 et RTX 2080 Max-Q, bien que la portabilité puisse être un problème.

  • Ordinateur portable de jeu 15,6″ avec écran OLED jusqu’à 4K
  • Processeur Intel Core i9-9980HK 9e génération à 2,4 GHz
  • Écran de 15,6 pouces, carte graphique NVIDIA 2080 8 Go
  • Jusqu'à 32 Go de RAM DDR4 et 1 To de SSD
  • Refroidissement Alienware avec deux entrées

En savoir plus sur l'ordinateur portable de jeu Alienware m15 R2 : cliquez ici.

Acer Aspire E15

Un ordinateur portable abordable doté de spécifications de base et d’une carte graphique intégrée ne convient pas aux tâches d’IA exigeantes. C'est correct pour une analyse légère des données.

  • Jusqu'à processeurs Core i3/i5 de 7e génération 7200U
  • 2,5 GHz avec Turbo Boost jusqu'à 3,1 GHz
  • Jusqu'à 8 Go de RAM DDR4 et 1 To de disque dur
  • Écran LED panoramique Full HD
  • HDMI, USB 3.0, graveur DVD

En savoir plus sur Acer Aspire E 15 : Cliquez ici.

ASUS VivoBook S15

Un ultrabook abordable est moins adapté au travail intensif d’IA, car il dispose d’un GPU MX250 et de 16 Go de RAM. D'accord, pour des tâches d'analyse de données plus légères.

  • Intel EVO Core i5-12500H de 12e génération, vitesse de base de 2,5 GHz, cache de 18 Mo, vitesse turbo maximale jusqu'à 4,5 GHz, 12 cœurs (4P + 8E), 16 threads
  • 16 Go (8 Go intégrés + 8 Go SO-DIMM) DDR4 3 200 MHz avec | Stockage : SSD M.2 NVMe PCIe 4.0 de 512 Go
  • 15,6 pouces (39,62 cm), FHD (1 920 x 1 080) OLED au format 16:9, temps de réponse de 0,2 ms, luminosité maximale de 600 nits, écran antireflet, gamme de couleurs étendue DCI-P3, rapport écran/corps : 84 %, écran CERTIFIÉ VESA HDR True Black 600, validé PANTONE.
  • Graphiques Intel Iris Xe intégrés
  • Windows 11 Famille préchargé avec validité à vie | Logiciels inclus : Office Famille et Étudiant 2021 préinstallés | 1 an d'antivirus McAfee

En savoir plus sur ASUS VivoBook S15 : Cliquez ici.

Ultrabook Razer Blade Stealth 13

Il est ultraportable mais très sous-alimenté pour les flux de travail d'IA, avec des graphiques intégrés et une limite de 16 Go de RAM. Il est préférable pour une utilisation bureautique/codage de base.

  • Ordinateur portable ultra-portable 13,3″ en aluminium CNC
  • Compatible Thunderbolt 3, compatible avec les boîtiers GPU externes Razer Core x
  • Processeur Intel Core i7-1065G7 4 cœurs avec 1. 3GHz/3. 9 GHz (turbo de base/maximum),
  • NVIDIA GeForce GTX 1650 Max-Q, écran mat FHD 60 Hz de 13,3 pouces,
  • 16 Go de RAM, 512 Go de SSD
  • Écran tactile jusqu'à 4K
  • Thunderbolt 3, USB-C, prise casque

En savoir plus sur l'Ultrabook Razer Blade Stealth 13 : Cliquez ici.

Dell XPS 13

Il s’agit d’un ordinateur portable compact haut de gamme doté d’un processeur Core i7 pour gérer certaines tâches d’IA/données plus légères.

  • Intel® Core™ i7-1250U de 12e génération (12 Mo de cache, 10 cœurs, jusqu'à 4,70 GHz Turbo)
  • 16 Go : LPDDR5, 5 200 MT/s (intégré), double canal
  • 32 Go : LPDDR5, 5 200 MT/s (intégré), double canal
  • 512 Go, PCIe x2 NVMe, SSD intégré
  • 1 To, PCIe x2 NVMe, SSD intégré

En savoir plus sur Dell XPS 13 : Cliquez ici.

ASUS Rog Zéphyrus G15

Le puissant processeur AMD Ryzen 9 et jusqu'à 48 Go de RAM offrent des performances de calcul suffisantes pour former et exécuter efficacement des modèles d'apprentissage automatique. Prenant en charge jusqu'à un GPU NVIDIA RTX 3080, cet ordinateur portable peut tirer parti de l'accélération matérielle pour les charges de travail d'apprentissage en profondeur nécessitant un parallélisme élevé sur des milliers de cœurs.

  • Processeur mobile AMD Ryzen 7 6800HS (8 cœurs/16 threads, 20 Mo de cache, jusqu'à 4,7 GHz de boost maximum)
  • 16 Go (8 Go intégrés + 8 Go SO-DIMM) DDR5 4 800 MHz Prise en charge jusqu'à 40 Go avec | Stockage : SSD M.2 PCIe 4.0 NVMe de 1 To avec 1 emplacement M.2 vide supplémentaire pour la mise à niveau du stockage
  • GPU NVIDIA GeForce RTX 3060 GDDR6 6 Go VRAM avec commutateur MUX + Optimus, ROG Boost : 1 475 MHz* à 120 W (horloge Boost 1 425 MHz + OC 50 MHz, Boost dynamique 100 W + 20 W)

Conclusion

De plus, la configuration matérielle requise peut varier considérablement en fonction de vos besoins spécifiques. Lorsque vous travaillez avec des ensembles de données étendus, vous aurez peut-être besoin d'un système doté d'une capacité de RAM plus élevée et de GPU puissants pour un traitement efficace.

Cependant, pour des tâches plus basiques, un ordinateur portable modeste comme mon Lenovo Legion Y545 avec 16 Go de RAM et un processeur i7 peut suffire. Le Lenovo Legion Y545 est un ordinateur portable de jeu puissant qui peut également gérer raisonnablement bien les applications d’apprentissage automatique et d’IA, grâce à ses spécifications matérielles performantes.

Pour les opérations gourmandes en calcul, j'utilise des plates-formes basées sur le cloud telles que Google Colab, IBM Watson Studio ou Azure ML, qui offrent un accès gratuit à des ressources informatiques robustes. Cette approche me permet d’utiliser des capacités de pointe sans avoir besoin d’un investissement initial substantiel dans du matériel haut de gamme.

Si vous envisagez d'acheter un ordinateur portable puissant, envisagez les modèles équipés de GPU NVIDIA, car ils sont bien adaptés aux applications gourmandes en ressources et peuvent améliorer votre productivité globale.

J'espère que cet article vous a aidé à comprendre le meilleur ordinateur portable capable de gérer les charges de travail d'IA et d'analyse en 2024. Si vous aimez cet article, commentez ci-dessous.

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