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DataStax erwirbt das Startup hinter dem Low-Code-KI-Builder Langflow

Written by smirow

DataStax hat sich mit der Vermarktung der Open-Source-Datenbank Apache Cassandra NoSQL einen Namen gemacht, aber heutzutage konzentriert sich das Unternehmen ganz darauf, seine Datenbanken zu nutzen, um einen „einzelnen GenAI-Stack“ zu erstellen. Im vergangenen Sommer bestand einer der ersten Bausteine ​​dieses Projekts darin, Vektorsuchfunktionen in den von Astra DB gehosteten Dienst zu integrieren. Seitdem hat es seinen Stack weiterentwickelt, um GenAI-Anwendungen zu erstellen, die durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützt werden. Heute kündigte das Unternehmen den nächsten Schritt in diese Richtung an, indem es bekannt gab, dass es Logspace übernommen hat, das Unternehmen hinter Langflow, einem Low-Code-Unternehmen Tool zum Erstellen von RAG-basierten Anwendungen.

DataStax teilte den Preis der Übernahme nicht mit.

Logspace wurde 2022 mit dem Ziel gegründet, Unternehmen bei der Einführung von maschinellem Lernen zu unterstützen. Zunächst war das Unternehmen eher ein Beratungsunternehmen als ein Produktunternehmen. Der Mitbegründer und CEO von Logspace, Rodrigo Nader, arbeitete zuvor an Problemen des maschinellen Lernens beim Enterprise-KI-Unternehmen Bitvore und arbeitete mit Mitbegründer und CTO Gabriel Luiz Freitas Almeida zusammen. Sie finanzierten das Unternehmen selbst und bis 2023 hatte das Gründerteam Langflow auf den Markt gebracht, das sich schnell als erstes Low-Code/No-Code-Open-Source-Tool für die Erstellung von GenAI-Anwendungen durchsetzte.

Bildnachweis: Protokollierungsraum/DataStax

„Durch diese Übernahme erhalten bestehende Langflow- und DataStax-Entwickler zusätzliche Ressourcen und Integrationen, um ihre Anwendungen auf den Höhepunkt ihrer Ambitionen zu bringen“, sagte Chet Kapoor, CEO und Präsident von DataStax. „Langflow konzentriert sich auf die Demokratisierung und Beschleunigung der Entwicklung generativer KI für jeden Entwickler und jedes Unternehmen. Durch den Beitritt zu DataStax arbeiten wir zusammen, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, ihre verrückten neuen generativen KI-Ideen schnell in die Produktion umzusetzen.“

Das DataStax-Team sagt, dass diese Übernahme seine Bemühungen, einen einzigartigen generativen KI-Stack zu schaffen, effektiv ergänzt. Schließlich kann es seinen Benutzern jetzt ein einzigartiges Tool bieten, das integrierte Verbindungen zur DataStax-eigenen Astra-Datenbank und Tools wie das LangChain Toolkit und LlamaIndex zur Verbindung verschiedener Datenquellen mit einem einfachen visuellen Editor zur Erstellung von GenAI-Chatbots kombiniert. für den internen und externen Gebrauch.

Langflow wird weiterhin als eigenständige Einheit betrieben, sodass bestehende Benutzer keine unmittelbaren Änderungen bemerken sollten.

„Wir freuen uns sehr, dem DataStax-Team beizutreten und unsere Fähigkeit zu stärken, die Langflow-Plattform weiterzuentwickeln und sie mehr Forschern, Entwicklern, Unternehmen und Unternehmern zur Verfügung zu stellen, die an generativen KI-Anwendungen arbeiten“, sagte Nader. „Mit DataStax werden wir uns voll und ganz auf die Umsetzung unserer Produktvision, Roadmap und Community-Zusammenarbeit konzentrieren und weiterhin so viele Integrationen wie möglich über verschiedene Projekte und Produkte im DataStax-Ökosystem ausbauen. KI, einschließlich weiterer Datenquellen und Datenbanken, Modelle, Anwendungen.“ und APIs.

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